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互联网的普及、云计算与大数据技术的广泛应用使得大数据分析已然成为当今教育教学的发展趋势。大学英语口语教学两项主要口语任务——回答问题和小组讨论的阶段性测试形成了大量数据。研究这些数据的关联性为改善教与学提供了崭新的视角。经过口语测评量表测评维度的敲定、个人信息及测评数据的采集及基于SPSS的关联性分析,总结了大数据改善口语教学的三个方面,数据反馈、个性化指导和概率预测。研究还利用数据创建了口语适应性测评系统,为学生的学习制定个性化指导方案,促使数据驱动下的教与学变得更加便捷、更加有效率。