【摘 要】
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利用金融品种的历史数据开展数据挖掘,有效预测金融品种的走势,为投资者提供决策导向具有广阔的市场前景和应用价值。文中针对金融品种走势预测的应用需求,深入分析金融品种
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61379145,61170288)
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利用金融品种的历史数据开展数据挖掘,有效预测金融品种的走势,为投资者提供决策导向具有广阔的市场前景和应用价值。文中针对金融品种走势预测的应用需求,深入分析金融品种的时间序列特征,总结出其除了包含常见的非线性、非平稳、动态等特征外,还具有高噪音和非正态等特点。基于求和自回归滑动平均模型,建立金融品种走势预测模型,通过实际数据验证了模型的有效性及预测的准确性。自回归滑动平均模型可用于金融品种的动态分析和短期预测。
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