基于微多普勒特征的单人与小分队分类技术

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人体行走是典型的非刚体运动, 通常情况下每个人行走时的摆动周期不可能完全相同.通 过提取目标频谱归一化幅度和、 多普勒谱线数和谱宽的标准差3 个典型特征, 采用支持向量机 (SVM)分类器, 实现了短驻留时间条件下单人与多人的有效鉴别, 平均识别率大于9 0 %.雷达实测 数据表明所提特征是有效并且稳健的.
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