【摘 要】
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快速准确地诊断流量异常是大型计算机网络有效运行的关键,然而其通常存在两方面不足,一方面网络流量数据无法进行实时详细的分析,另一方面,一些通用的检测指标诊断异常的能力
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快速准确地诊断流量异常是大型计算机网络有效运行的关键,然而其通常存在两方面不足,一方面网络流量数据无法进行实时详细的分析,另一方面,一些通用的检测指标诊断异常的能力较低。为了解决相关问题,提出基于度分布的流量异常在线检测方法。在该方案中,首先利用度分布配置流量特征,然后用熵来确定和反馈度分布的变化,通过改变熵的值,从而准确区分一个网络事件通过阈值时是否正常。该方案的测试结果表明,它对在线异常检测是可行和有效的。
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