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针对风速有很强的混沌特性，采用一种相空间重构理论短期预测方法，确定风速的最佳延迟时间和嵌入维数，然后对样本空间进行重构，使用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明，该模型可以较高的得到短期发电功率预测精度。
基于Logistic映射相空间重构神经网络短期风电预测
【摘 要】
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针对风速有很强的混沌特性，采用一种相空间重构理论短期预测方法，确定风速的最佳延迟时间和嵌入维数，然后对样本空间进行重构，使用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明，该模
【机 构】
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重庆科创职业学院机电工程学院,重庆科技学院电气与信息学院
【出 处】
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实验技术与管理
【发表日期】
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2015年10期
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