【摘 要】
:
针对燃煤电厂湿式石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)过程中浆液pH值测量时间长,不利于WFGD作业的问题,建立高精度的浆液pH值模型。基于深度学习的框架,利用长短期记忆神经网络(L
论文部分内容阅读
针对燃煤电厂湿式石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)过程中浆液pH值测量时间长,不利于WFGD作业的问题,建立高精度的浆液pH值模型。基于深度学习的框架,利用长短期记忆神经网络(LSTM)算法对时间序列处理上的优越性进行建模,该模型具有良好的精确度和泛化能力。将燃煤机组实际运行数据中与浆液pH值变化相关的变量作为模型的辅助变量,建立基于LSTM神经网络的浆液pH值预测模型。对模型进行仿真验证,并分别与BP神经网络模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型比较,结果表明LSTM神经网络模型的预测精度最高,验
其他文献
在飞行试验中,遥测图像由于其直观、实时显示目标飞行器的飞行状态画面,可供各级指挥决策和技术人员分析查看,在保障飞行试验安全性、高效性等方面发挥了重要作用。设计了一套地面遥测图像实时解码系统,在完成关键遥测参数实时处理基础上,通过多站遥测数据的实时拼接、实时分路等处理手段,改善单一遥测地面站数据不完整带来图像画面丢失的问题,保障了遥测关键参数实时处理和遥测图像的完整传输。
“建立团队是一个庞大的系统工程,是办企业第一重要的因素。”“一个企业最核心实际还是靠人,巨人重新起来,没有多少资金,实际上还是靠我们这批人。人确实是十分关键。”“无论投
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
作为最具代表性的新一代信息技术,人工智能目前广泛应用于经济社会发展的各个领域并取得迅猛发展。为了促进该领域的学术交流和技术推广,进一步推动我国人工智能技术的发展,
鱼类分类识别在渔业资源研究、鱼类知识的科学推广、水产养殖加工、稀有物种保护等领域具有广泛的应用前景。针对大菱鲆、黄鳍鲷、金钱鱼、鲻鱼这四种鱼类,利用PyTorch框架为基础,通过ResNet50网络模型,用不同的算法对其进行分类识别,不断对模型进行优化,对四种鱼类训练学习,通过测试其准确率达到96%以上。同时用PyQt5开发了GUI可视化界面,通过界面图片的选择和预测功能按钮的操作,测试结果实际类
V2X(Vehicle to Everything)业务安全的关键在于对消息的真实性校验和个人隐私的保护,在建立身份认证体系时要合理定义各个参与方的安全边界及责任,防止来自内部及外部的攻击
语音伪装是指以隐藏说话人身份为目的对说话人的个性特征进行的改变。近年来,随着智能语音交互技术和声纹认证产品的快速发展,语音伪装被应用到语音产品隐私保护中,但是也被
大数据环境下的网络安全事件层出不穷,安全态势感知系统的应用势在必行。通过挖掘日志数据并进行安全分析,可以实现对异常事件的追责与溯源,有效地减少网络安全事故的发生。
1前言需求侧管理(DS涉及的内容丰富,广义上,DSM是在用户参与的情况下对电力消费模式进行的管理,主要涉及电能质量监视、削储)峰填谷、战略节电及战略负荷增长、负荷曲线调整、自备
在创建草图时,设计师经常使用多个过度绘制的笔画来描述预期的曲线。对于这样的草图,观察者们很容易将这些笔画判别为是同一个笔画类型。为了将过度绘制的笔画修整为单一笔画