【摘 要】
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针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型。该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经
【机 构】
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电子科技大学,河南省商务中等职业学校,大象出版社
【基金项目】
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马克思人本思想对现代职业教育实践的启示:以河南省中等职业教育为例(ZJC18033)
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针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型。该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测。分别使用10个科研指标、绩效评价值作为神经网络的输入和输出,并以多个高校历年科研管理数据为训练和测试样本进行验证分析。Matlab仿真实验结果表明,相比标准BP神经网络模型,提出的优化BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度。
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