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传统的协同过滤推荐(Collaborative Filtering,CF)算法是目前应用最广泛的一种推荐算法,但是由于CF存在稀疏性、冷启动等问题,所以本文提出了基于mahout的CF算法。结果表明,相比较传统的两种CF算法,使用基于mahout的CF算法能够提升推荐时间和推荐精度。
基于Ambari的协同过滤推荐算法的研究
【摘 要】
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传统的协同过滤推荐(Collaborative Filtering,CF)算法是目前应用最广泛的一种推荐算法,但是由于CF存在稀疏性、冷启动等问题,所以本文提出了基于mahout的CF算法。结果表明,
【机 构】
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西安工程大学
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2019年6期
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