关于BP网络学习算法中步长上界的估计

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本文首先给出了BP算法中关于步长取值使目标学习函数递减的充分条件,然后,具体给出了步长的一个上界估计值,最后,对于估计结果做了进一步讨论。本文给出的结果对于构造各种收敛的BP网络算法具有重要意义。 In this paper, we first give the sufficient conditions for the BP learning algorithm to decrement the target learning function with respect to the step size. Then, an upper bound estimate of the step size is given. Finally, the estimation results are further discussed. The results presented in this paper are of great significance for constructing various convergent BP network algorithms.
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