【摘 要】
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针对空间对接背景下多源图像融合问题,提出一种基于SCDPT(shiftable complex directional pyramid transform)的分层图像融合策略。对于运动图像序列中运动目标由远到近过程中目标大小的变化,提出了一种分层融合的方法,将视觉特征明显的运动目标区域采用基于匹配度-区域内积能量的SCDPT融合算法,而非运动目标区域采用传统的融合算法。通过实验以及对实验结果的主观
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 91024001, 61070142 (国家自然科学基金), the National BasicResearch Program of China under Grant Nos. 2012CB821200, 2012CB821206 (国家重点基础研究发展计划(9
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针对空间对接背景下多源图像融合问题,提出一种基于SCDPT(shiftable complex directional pyramid transform)的分层图像融合策略。对于运动图像序列中运动目标由远到近过程中目标大小的变化,提出了一种分层融合的方法,将视觉特征明显的运动目标区域采用基于匹配度-区域内积能量的SCDPT融合算法,而非运动目标区域采用传统的融合算法。通过实验以及对实验结果的主观评价准则和客观评价准则,分析证明了图像的分层融合策略在标准图片和空间图片上都可以达到满意的融合效果。
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