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机组组合是一个大规模、非线性混合整数优化问题，求解比较困难，为了提高粒子群算法的全局和局部搜索能力，提出一种惯性权值自适应调整的粒子群算法。该算法按照适应度的大小将粒子群分成两个子群，然后根据适应度的进化速度和进化停滞系数动态调整惯性权值。通过对典型函数的测试以及10台机组24小时的优化调度，计算结果表明该方法收敛精度较高。