【摘 要】
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基于滚动时域优化基本框架,设计了一种生产设备出现故障情况下周期和事件混合驱动的动态调度策略。同时采用纵横双层协同进化的多种群遗传算法,并结合滚动窗口技术对静态调度
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室
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基于滚动时域优化基本框架,设计了一种生产设备出现故障情况下周期和事件混合驱动的动态调度策略。同时采用纵横双层协同进化的多种群遗传算法,并结合滚动窗口技术对静态调度的多种群遗传算法模型进行适当的修正。最后,对玻璃深加工车间生产实例进行仿真求解,结果表明通过使用双层编码多种群遗传算法在线优化滚动窗口中的工件,可以解决生产设备故障情况下的玻璃深加工车间调度问题,使突发事件能够及时得到处理。验证了该动态调度策略的可行性和有效性。
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