【摘 要】
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随着工业大数据时代的到来，纺织企业正加速向智能制造进行产业转型升级。以提高纺织品质量预测准确度为研究目标，在基于关联规则Apriori算法及引入兴趣度的I_Apriori算法的纺纱
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
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随着工业大数据时代的到来，纺织企业正加速向智能制造进行产业转型升级。以提高纺织品质量预测准确度为研究目标，在基于关联规则Apriori算法及引入兴趣度的I_Apriori算法的纺纱生产质量预测模型基础上，针对Apriori算法效率低、时间复杂度大、不精确的缺点，提出了一种基于遗传算法的全局优化策略，对Apriori算法进行了改进和优化。通过对纺纱厂现场数据的试验和分析，对Apriori算法、I_Apriori算法和优化算法效果进行了对比，结果显示优化算法的处理效率更高、规则挖掘更准确，对预测效果有显著提升
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