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摘要：传统的高压实业线路检修管理主要是通过人工的方式来实现的，针对检修任务的分配、完成情况以及结果反馈等都存在信息记录缺失以及反馈不及时等问题。本文引入安全管控信息系统，该系统通过对高压实业线路检修模块的建设，实现检修过程管理的全面信息化管理，帮助公司加强对检修执行过程的安全管控，严格计划审批、发布流程，规范现场施工作业过程，优化安全管控方式。
关键词：信息化;系统化;安全管控;线路检修
0引言
本文主要介绍了一种基于高压实业线路检修的安全管控信息系统，用以实现检修过程管理的全面信息化管理，规范现场施工作业过程，优化安全管控方式。
1系统概述
安全管控信息系统分为移动端和云端，移动端流程包括检修工单分配、智能识别、施工许可、检修工单编制、检修工单确认。云端流程包括检修工单导入、检修工单分配、检修工单撤回、移动端数据回传、检修物料、检修工单导出。该系统通过移动终端与云端服务器进行实时交互，保障数据的完整性。利用移动终端，规范检修维护前任务下达、任务确认、人脸识别、OCR铭牌签到、检修维护中和检修维护完成六个检修阶段。对每个阶段的基本信息包括检修任务单确认，检修维护情况通过文字记录形式。同时上传拍照图像，同步上传到云端服务器，真实反馈现场检修维护作业，实现检修维护的规范管理，同时实现了检修维护作业全记录。
2系统功能
系统服务端一级功能菜单主要分为基础数据定义、检修作业管理、AI识别和OCR铭牌识别四大工作模块。二级功能菜单主要分为为检修类型、归档资料类型、归档规则定义、单机版工单编制、单机版工单导出、检修工单、检修日志管理、检修库和检修报表。三级菜单分别为检修工单导入、检修任务分配、检修状态、检修日志维护、现场文件记录、检修线路、检修任务明细和汇总表。功能模块如下图所示：
2.1基础数据定义
系统中基础数据定义是系统模块运行的基础，主要包括检修类型、归档验收类。系统通过基础数据定义，创建创建电子维修工单中的数据字段内容，快速灵活配置电子检修工单内容。
2.2检修作业管理
系统中针对线路检修作业流程进行了严格系统化管控，源头数据上针对电子化检修工单编制进行了单机版系统部署配置，编制人员只需在服务端上按照电子工单格式填写每一份数据信息，系统自动汇总成为批次线路检修工单;生成的电子工单进行操作人员配置下发，工作负责人接受工单，与杆上操作人员一同完成线路检修工作。针对流程中涉及到的检修日志进行系统管理，绑定对应的检修工单，涉及到的物料进行物料库配置，现场照片及现场物料情况进行统计绑定。最后可通过不同维度进行数据报表生成。
检修作业管理中包含的一级模块包括单机版工单編制、单机版工单导出、检修工单、检修日志管理、检修库、检修报表。二级模块包括检修工单导入、检修任务分配、检修状态、检修日志、现场文件（照片）、检修任务明细、汇总表。
2.3检修工单
检修工单由检修公司统一制定，通过表格方式进行导入系统，系统自动按照表格内容数据进行拆分为不同的检修任务单。检修工单会在系统中进行留存记录，是对后续检修任务单管理的重要功能模块。
2.4检修库
对于历史检修线路进行反向留存纪录。通过建立一个线上线路检修库，历史的检修任务工单留存系统，辅助下次检修同一条线路时，可进行检修问题比对及消缺物料比对，更好的帮助检修人员快速高效的完成线路检修。通过检修库，也可以更加快速的制度检修任务及检修部位，不管是提升了工作效率更是提升了对于线路检修的质量。
2.5检修报表
针对检修维护数据周期性导出维护，数据分析。通过报表数据分析量化分析每一次线路检修中消缺物料情况，从数据层面辅助提升线路检修的效率及质量。也从数据层面直观的反馈不同时间维度及不同现场的处理效率及处理质量。以及通过数据分析结果报告避免一些高危高险的问题发生，提高每次线路检修的安全性。
2.6 AI智能识别
AI智能识别包括检修人员人脸识别、人脸识别结果展示、人工纠正为识别结果、人工纠正、纠正记录单。该识别通过将移动端AI识别结果进行汇总，形成相应报表文件，为线路检修相关业务人员签到管理提供数据依据。人脸识别AI算法引擎主要是融合 Gabor滤波器、Haar小波、稀疏表示、LBP特征描述子等多个特征，对待识别的人脸进行特征提取，利用主成分分析、Fisher判别分析，核典型相关分析等算法，对特征向量之间的距离进行度量计算，设置一个合理的相似度阈值，大于该阈值，则判断为待识别的目标，阈值可以根据实际情况调整，既不能不识别，也不能误识别。系统通过自主开发的人脸识别AI算法引擎，对线路检修人员实现末端实时智能识别，对检修人员取照识别，实现相应的管理功能。
2.7智能铭牌识别
建立一个服务端杆塔铭牌库，记录铭牌所需比对的关键字段信息。移动端采集上传的原始图像输入服务端后台数据库后，经过预处理，得到一个可用于识别的图像。版面分析阶段，服务端自动抓可用图像上的关键区域，然后进行字符切割、字符识别，在关键区域看到识别结果。如铭牌关键信息符合，即可进入下一节点操作，如信息不匹配则提示重新进行校验或返回上次节点，重新进行检修派单。
3结语
总而言之，安全管控信息系统的引入对高压实业线路检修安全监控的发展起着至关重要的作用。该系统检修过程中信息的收集与反馈更加的及时和智能，真正实现了高压实业线路检修过程的全面信息化管理，也在极大程度上优化了安全管控的方式，规范了计划审批、发布流程和现场实时作业过程。该系统提高了高压实业线路检修过程的信息反馈效率，也为线路检修信息化和系统化管理的发展打下夯实的基础。
上海电力高压实业有限公司，上海 200062
关键词：信息化;系统化;安全管控;线路检修
0引言
本文主要介绍了一种基于高压实业线路检修的安全管控信息系统，用以实现检修过程管理的全面信息化管理，规范现场施工作业过程，优化安全管控方式。
1系统概述
安全管控信息系统分为移动端和云端，移动端流程包括检修工单分配、智能识别、施工许可、检修工单编制、检修工单确认。云端流程包括检修工单导入、检修工单分配、检修工单撤回、移动端数据回传、检修物料、检修工单导出。该系统通过移动终端与云端服务器进行实时交互，保障数据的完整性。利用移动终端，规范检修维护前任务下达、任务确认、人脸识别、OCR铭牌签到、检修维护中和检修维护完成六个检修阶段。对每个阶段的基本信息包括检修任务单确认，检修维护情况通过文字记录形式。同时上传拍照图像，同步上传到云端服务器，真实反馈现场检修维护作业，实现检修维护的规范管理，同时实现了检修维护作业全记录。
2系统功能
系统服务端一级功能菜单主要分为基础数据定义、检修作业管理、AI识别和OCR铭牌识别四大工作模块。二级功能菜单主要分为为检修类型、归档资料类型、归档规则定义、单机版工单编制、单机版工单导出、检修工单、检修日志管理、检修库和检修报表。三级菜单分别为检修工单导入、检修任务分配、检修状态、检修日志维护、现场文件记录、检修线路、检修任务明细和汇总表。功能模块如下图所示：
2.1基础数据定义
系统中基础数据定义是系统模块运行的基础，主要包括检修类型、归档验收类。系统通过基础数据定义，创建创建电子维修工单中的数据字段内容，快速灵活配置电子检修工单内容。
2.2检修作业管理
系统中针对线路检修作业流程进行了严格系统化管控，源头数据上针对电子化检修工单编制进行了单机版系统部署配置，编制人员只需在服务端上按照电子工单格式填写每一份数据信息，系统自动汇总成为批次线路检修工单;生成的电子工单进行操作人员配置下发，工作负责人接受工单，与杆上操作人员一同完成线路检修工作。针对流程中涉及到的检修日志进行系统管理，绑定对应的检修工单，涉及到的物料进行物料库配置，现场照片及现场物料情况进行统计绑定。最后可通过不同维度进行数据报表生成。
检修作业管理中包含的一级模块包括单机版工单編制、单机版工单导出、检修工单、检修日志管理、检修库、检修报表。二级模块包括检修工单导入、检修任务分配、检修状态、检修日志、现场文件（照片）、检修任务明细、汇总表。
2.3检修工单
检修工单由检修公司统一制定，通过表格方式进行导入系统，系统自动按照表格内容数据进行拆分为不同的检修任务单。检修工单会在系统中进行留存记录，是对后续检修任务单管理的重要功能模块。
2.4检修库
对于历史检修线路进行反向留存纪录。通过建立一个线上线路检修库，历史的检修任务工单留存系统，辅助下次检修同一条线路时，可进行检修问题比对及消缺物料比对，更好的帮助检修人员快速高效的完成线路检修。通过检修库，也可以更加快速的制度检修任务及检修部位，不管是提升了工作效率更是提升了对于线路检修的质量。
2.5检修报表
针对检修维护数据周期性导出维护，数据分析。通过报表数据分析量化分析每一次线路检修中消缺物料情况，从数据层面辅助提升线路检修的效率及质量。也从数据层面直观的反馈不同时间维度及不同现场的处理效率及处理质量。以及通过数据分析结果报告避免一些高危高险的问题发生，提高每次线路检修的安全性。
2.6 AI智能识别
AI智能识别包括检修人员人脸识别、人脸识别结果展示、人工纠正为识别结果、人工纠正、纠正记录单。该识别通过将移动端AI识别结果进行汇总，形成相应报表文件，为线路检修相关业务人员签到管理提供数据依据。人脸识别AI算法引擎主要是融合 Gabor滤波器、Haar小波、稀疏表示、LBP特征描述子等多个特征，对待识别的人脸进行特征提取，利用主成分分析、Fisher判别分析，核典型相关分析等算法，对特征向量之间的距离进行度量计算，设置一个合理的相似度阈值，大于该阈值，则判断为待识别的目标，阈值可以根据实际情况调整，既不能不识别，也不能误识别。系统通过自主开发的人脸识别AI算法引擎，对线路检修人员实现末端实时智能识别，对检修人员取照识别，实现相应的管理功能。
2.7智能铭牌识别
建立一个服务端杆塔铭牌库，记录铭牌所需比对的关键字段信息。移动端采集上传的原始图像输入服务端后台数据库后，经过预处理，得到一个可用于识别的图像。版面分析阶段，服务端自动抓可用图像上的关键区域，然后进行字符切割、字符识别，在关键区域看到识别结果。如铭牌关键信息符合，即可进入下一节点操作，如信息不匹配则提示重新进行校验或返回上次节点，重新进行检修派单。
3结语
总而言之，安全管控信息系统的引入对高压实业线路检修安全监控的发展起着至关重要的作用。该系统检修过程中信息的收集与反馈更加的及时和智能，真正实现了高压实业线路检修过程的全面信息化管理，也在极大程度上优化了安全管控的方式，规范了计划审批、发布流程和现场实时作业过程。该系统提高了高压实业线路检修过程的信息反馈效率，也为线路检修信息化和系统化管理的发展打下夯实的基础。
上海电力高压实业有限公司，上海 200062