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针对电动汽车磁悬浮飞轮储能电池用无轴承永磁同步电动机（BPMSM）的非线性、强耦合、参数时变等特性,将单神经元PID和径向基函数神经网络（RBFNN）相结合,提出一种新型车载飞轮电池用BPMSM神经网络控制策略。采用RBFNN辨识BPMSM输入输出变量之间的关系,构建BPMSM系统的参考控制模型,通过MATLAB仿真软件对其进行仿真验证,结果表明,该控制方法可显著提高系统的静态和动态性能。