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提出用C45决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题。并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案，对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化，阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法，算例结果表明，计算精度较高。
决策树在短期电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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提出用C45决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题。并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案，对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化，阐述了
【机 构】
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浙江台州电业局变电工区,上海交通大学电气工程系
【出 处】
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华中电力
【发表日期】
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2009年1期
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