【摘 要】
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边界噪声的处理在图像去噪中占有重要位置,该文提出了一种图像边界噪声处理方法.该方法将边界噪声和内部噪声分开处理,降低了二者在处理过程中的相互影响.文中将粗集和矢量DDF(Directional Distance Filter)滤波相结合,首先对图像中除边界以外的内部噪声,以迭代的形式进行滤除.由于在内部像素滤除之前已对边界像素进行了检测,因此边界噪声不会作为内部滤波器的输入像素,有效地避免了边界噪
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边界噪声的处理在图像去噪中占有重要位置,该文提出了一种图像边界噪声处理方法.该方法将边界噪声和内部噪声分开处理,降低了二者在处理过程中的相互影响.文中将粗集和矢量DDF(Directional Distance Filter)滤波相结合,首先对图像中除边界以外的内部噪声,以迭代的形式进行滤除.由于在内部像素滤除之前已对边界像素进行了检测,因此边界噪声不会作为内部滤波器的输入像素,有效地避免了边界噪声的传播.待内部噪声完全滤除后,再取特定的窗口对边界噪声进行滤除.因为粗集与矢量DDF滤波的结合在噪声滤
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提出一种将集成成像和光学显微镜结合实现生物微小组织三维信息获取的新方法。以显微镜为基础,结合集成成像特性,应用光学成像理论设计了与光路匹配的微透镜阵列,研制了微弱光下的三维信息获取系统。与已有方法相比,本文方法采用新的成像光路和三维信息获取器件,因而放大倍数更高,可记录更多的生物微小组织三维信息。针对生物微小组织,利用集成显微成像装置获得了单元像阵列图像实验数据,分析了样本的三维结构和信息,验证了
提出了一种基于时空上下文特征和相关向量机的视频滚动字幕检测算法.可检测视频关键帧中的角点,并估计出角点上的稀疏光流;在对光流场优化的基础上,提出一种新的融合静态和动态特性的滚动字幕统计描述方法,进而结合多个关键帧特征建立起滚动字幕的时空上下文联系;引入相关向量机进行决策.实验结果表明,该算法优于现有4种典型方法,综合性能也略好于基于支持向量机的方法.
针对现有目标轮廓提取方法存在收敛速度慢、效率较低以及对初始位置和噪声都很敏感等问题,提出了一种差分相乘与参数多水平集主成分Chan-Vese模型相结合的新模型.该方法首先利用4帧相邻图像进行差分相乘,抑制绝大部分的背景边缘,再进行滤波预处理,最后通过多水平集与Chan-Vese模型结合的改进模型提取运动目标轮廓.对大量视频图像进行实验分析后的结果表明,在具有多个目标的视频图像下,该方法能更加快速准
正电子发射断层扫描(positron emission computed tomography,PET)是核医学领域最先进的临床检查影像技术.PET技术是目前临床上用于诊断和指导治疗肿瘤的最佳手段之一.正电子发射断层成像设备探测器采集到的数据需要进行数据处理,把原始数据转换成正弦图形式的数据才能用于图像重建.平行束断层重建和扇形束图像重建是图像重建的两种方法,分别对应平行束和扇形束形式的数据处理方
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