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提出了一种电力系统网损预测的新算法--小波神经元网络预测模型,它以非线性小波基为神经元函数,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应各神经元的小波基函数,从而合成小波神经元网络,达到全局最优的拟合效果.克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点.仿真结果表明,该方法准确,并可使学习速度大大提高.