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介绍了国内外公路运输货运量的预测方法,分析各种预测方法的优缺点,以及实际的预测效果.针对公路运输货运量受很多相关因素的影响,使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用混沌神经网络,建立了公路运输货运量预测的混沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.