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为了对未知分类信息的三维模型进行分类,提出三维模型分类识别算法。首先以改进的形状直径函数(shape diameter function ,SDF)特征描述符为基础对所有三维模型提取特征向量,并将未知分类信息的三维模型作为测试模型,在已知分类的三维模型数据库中找到与测试模型最相似的 k个模型;然后在这 k个模型中利用稀疏表示分类方法对测试模型进行识别;最后确定测试模型在三维模型数据库中的分类信息。实验结果表明,该算法简单且易于实现,具有较高的识别准确率及较强的鲁棒性。