【摘 要】
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交通标志识别(TSR)是智能交通系统(ITS)的一个重要研究方向,而特征提取是交通标志识别研究中的重点。聚焦交通标志识别的特征提取,综述了常见的人工特征(颜色直方图、尺度不
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(6130089);辽宁省自然基金项目(201602199);辽宁省高等学校创新人才支持计划(LR2016071);国家级大学生创新训练项目(201912026022)
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交通标志识别(TSR)是智能交通系统(ITS)的一个重要研究方向,而特征提取是交通标志识别研究中的重点。聚焦交通标志识别的特征提取,综述了常见的人工特征(颜色直方图、尺度不变特征变换特征、局部二值模式特征、方向梯度直方图特征、Haar-like特征、Gabor小波特征、Canny特征等)和深度特征(提取自AlexNet,VGG16,Inception等),并在同一数据集(GTSRB)上提取多种特征,采用相同分类器,通过相同评价指标体系进行定量比较与分析,并以图表方式,针对不同特征和不同交通标志类别,进行直
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