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首先通过一种基于亮度聚类的肤色模型,检测人脸的初始位置;其次提出了一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法,用颜色直方图和方向梯度直方图来描述目标,在粒子滤波框架下将目标颜色和梯度信息有机结合,并自适应更新来跟踪人脸位置。实验表明,该算法不仅提高了跟踪精度,而且具有较强的鲁棒性。
基于肤色模型与粒子滤波的人脸自动检测、跟踪算法
【摘 要】
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首先通过一种基于亮度聚类的肤色模型,检测人脸的初始位置;其次提出了一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法,用颜色直方图和方向梯度直方图来描述目标,在粒子滤波框架下将目标颜色和梯度信息有机结合,并自适应更新来跟踪人脸位置。实验表明,该算法不仅提高了跟踪精度,而且具有较强的鲁棒性。
【机 构】
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北京航空技术研究中心,94637部队
【出 处】
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军民两用技术与产品
【发表日期】
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2011年10期
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