基于动态多种群的多目标粒子群算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户：avim03

【摘要】

：

研究进化算法在求解多目标优化问题时,极易陷入到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),为了提高优化过程,提出一种基于动态多种群的多目标粒子群算法(DMSMOPSO)。在DMSMOPSO算法中,为了增加种群的多样性,提升粒子跳出局部最优解的能力,采用多子群进行搜索并且子群是动态地进行构建;采用K-均值聚类算法确定每个子群的搜索行为,提升种群向全局最优位置飞行的概率;根据目标函数的优

【作者】

：

刘衍民赵庆祯隋常玲

【机构】

：

遵义师范学院数学系,山东师范大学管理与经济学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2011年05期

【关键词】

：

多目标优化动态多种群粒子群算法 Multi-objective optimization Dynamic multi-swarm Particle sw

【基金项目】

：

国家863项目（2008AA04A105）, 山东省科技攻关项目（2009GG10001008）, 贵州教育厅社科项目（0705204）

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