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本文结合经济转型发展背景下贸易方式日趋复杂的态势,分析货物贸易非现场核查管理现状,探讨运用数据集市、特征矩阵、负面主体等大数据统计处理方法及引入机器算法,实现智能精准锁定异常交易主体,提高监管效率,进而提出完善货物贸易非现场管理的建议。
完善货物贸易非现场管理探究
【摘 要】
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本文结合经济转型发展背景下贸易方式日趋复杂的态势,分析货物贸易非现场核查管理现状,探讨运用数据集市、特征矩阵、负面主体等大数据统计处理方法及引入机器算法,实现智能
【机 构】
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国家外汇管理局三明市中心支局,不详
【出 处】
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福建金融
【发表日期】
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2020年7期
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