【摘 要】
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层-1自变量中心化方法的选择是分层线性模型中的一个关键问题,它直接影响到模型参数的估计和解释。国外已有很多学者对其进行了理论和实践方面的研究,但是在实证研究中选择适
【机 构】
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中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,中国传媒大学理学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目《六西格玛管理中的统计理论方法研究及其实践验证》(06JJD910001);全国统计科研计划项目《转变经济发展方式的空间统计理论与实证分析》(2008LY085);中国传媒大学理科科研规划资助项目《基于空间回归模型的区域经济空间效应研究》(YNG0808)
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层-1自变量中心化方法的选择是分层线性模型中的一个关键问题,它直接影响到模型参数的估计和解释。国外已有很多学者对其进行了理论和实践方面的研究,但是在实证研究中选择适当的中心化方法仍然存在困难,为能够给研究人员提供一点参考依据,在给出两层模型自变量的三种主要中心化方法以后,回顾了分层线性模型中层-1自变量中心化产生的影响,总结了具体应用中不同中心化方法的适用情况和如何进行选择的一些建议。
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