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为了快速、准确找出给定时间段相似的水文过程,提出了一种语义相似性匹配下加权动态时间弯曲距离和标准欧式距离结合的查询优化算法。针对水文数据特点,在小波变换、特征点分段和语义符号化过程的前提下,用语义相似匹配和离散区间初步筛选候选集,使用加权动态时间弯曲距离对候选子序列进行近似匹配,利用改进欧式距离通过左右搜索法进一步优化相似结果。以鄱阳湖康山站日水位数据为例,表明了该算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出相似子序列。