【摘 要】
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为了延长有向传感网络（Directional Sensor Networks, DSNs）的网络寿命和提高目标覆盖质量，提出目标覆盖感知的簇构建算法（Target Coverage Aware-based Clustering, TCAC）。TCAC算法在选择簇头时，考虑了节点扇区信息。先寻找可行扇区，再计算可行扇区的优先级。然后，结合可行扇区优先级、节点离信宿距离以及能量信息，选择最优的节点作为
【基金项目】
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浙江省教育厅科研项目资助（Y202044998）；
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为了延长有向传感网络（Directional Sensor Networks, DSNs）的网络寿命和提高目标覆盖质量，提出目标覆盖感知的簇构建算法（Target Coverage Aware-based Clustering, TCAC）。TCAC算法在选择簇头时，考虑了节点扇区信息。先寻找可行扇区，再计算可行扇区的优先级。然后，结合可行扇区优先级、节点离信宿距离以及能量信息，选择最优的节点作为簇头。非簇头节点（簇成员）依据离邻近簇头距离，择优选择簇头作为自己的簇头，进而形成簇。仿真结果表明，相比基于目标覆盖的分布式簇（Target Coverage through Distributed Clustering, TCDC）算法，TCAC算法在网络寿命、簇-目标-覆盖率和开销方面存在优势。
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