大数据平台下云网融合基础数据智能稽查的研究

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本文基于Hadoop大数据框架,搭建光缆基础数据质量分析工具。依据光缆完整性判别模型,深入研究云网数据结构,建立本地网基础异常数据自动清洗、异常坐标智能化纠错、光缆路由补全优化算法,结合HDFS分布式文件系统和MapReduce计算模型,设计并实现云网数据智能稽查算法。通过对全国各省份云网基础数据进行多期整治,不断迭代升级智能稽查算法,同时完成对云网基础数据的智能稽查,提高光网数据质量。
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