适用GEO SAR的改进ωk算法

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针对地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)“停走”假设失效,回波信号距离和方位二维空变性严重问题,本文引入考虑“停走”假设误差的回波信号模型,提出了一种适用于GEO SAR的改进ωk算法,该算法分别在距离维和方位维采用新的频率轴映射和非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)去除了距离向和方位向信号的耦合,实现了适应距离和方位二维空变的方位向压缩.仿真实验验证了所提算法的有效性. Aiming at the serious problem of GEO SAR “stop-and-go” hypothesis, echo signal distance and azimuth two-dimensional empty degeneration, an echo signal model considering the assumption of “stop and go” An improved ωk algorithm for GEO SAR is proposed. The algorithm removes the coupling of range and azimuth signals with new frequency-axis mapping and non-uniform fast Fourier transform (NUFFT) The two-dimensional space-dependent azimuth compression is adaptive to the distance and azimuth.The simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
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