【摘 要】
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针对三角模糊数互补判断矩阵（triangular fuzzy number complementary judgment matrix,简称TFN）排序中运算耗时较长的问题,提出一种基于改进小生境遗传算法（niche genetic algo
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针对三角模糊数互补判断矩阵（triangular fuzzy number complementary judgment matrix,简称TFN）排序中运算耗时较长的问题,提出一种基于改进小生境遗传算法（niche genetic algorithm,简称NGA）的TFN排序方法。将TFN排序中满意一致性检验、矩阵元素调整和权值排序作为目标建立优化模型,在保证TFN具有满意一致性的前提下,对TFN进行最小调整。通过引入度量种群多样性的小生境熵概念对NGA进行改进,根据小生境熵对改进NGA中部分进化参数进
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