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根据灰色系统理论处理贫信息系统的优势，以及神经网络学习和自适应的优点，将灰色神经网络组合算法应用于混凝土结构的徐变预测中。利用GM（1，1）模型和BP人工神经网络，建立灰色新陈代谢短期组合预测模型和长期组合预测模型。该组合模型既克服了原始数据少，数据波动性大对预测精度的影响，也增强了预测的自适应性。通过自密实预应力混凝土梁长期变形试验结果的算例分析，表明短期和长期组合模型的预测结果均与试验结果吻合良好，该模型可以作为混凝土结构徐变预测的有效工具。