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评价为的一个实际方法聚合物电解质内部抵抗膜燃料房间(PEMFC ) 栈基于光线的基础功能(RBF ) 被采用神经网络。在训练进程,聚类算法的 k 工具被使用选择训练数据的输入的网络中心。而且,有这的一个相等的电电路的模型内部抵抗在栈上为调查被开发。最后在 PEMFC 栈使用相等的抵抗的神经网络模型, PEMFC 内部抵抗的等价物的评价的模拟结果被介绍。结果证明这个电的 PEMFC 模型是有效的并且对控制计划,差错察觉和电的电路的设计分析的学习合适。