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电力系统无功优化规划是一个较复杂、多目标、非线性的混合规划。用常规的线性和非线性等方法进行优化计算，存在离散变量的近似处理问题，不符合无功规划的实际。而遗传算法由于自身特点，特别适合于解决多目标混合优化方面的问题，具有稳定的收敛特性，是一种先进的全局优化方法。基不足之外在于计算时间长，在种群和遗传代数不是足够大的情况下，易于收敛于局部极值点。为些提出了改进遗传算法，在计算速度和计算精度方面较传统遗传算法均有明显提高。