【摘 要】
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针对传统的手写数字识别准确率低的缺点,将机器学习方法引入手写数字识别。提取数字图像的水平交点、垂直交点和对角交点作为手写数字图像的特征向量,建立手写数字模板矩阵,
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针对传统的手写数字识别准确率低的缺点,将机器学习方法引入手写数字识别。提取数字图像的水平交点、垂直交点和对角交点作为手写数字图像的特征向量,建立手写数字模板矩阵,通过计算待识别图像和模板矩阵的欧式距离和后验概率,从而实现手写数字识别。研究结果表明,机器学习方法手写数字识别的精度可以高达97.63%,为手写数字识别提供新的方法和途径。
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