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这篇论文描述过程和方法论提出对流天气潜力(CWP ) 算法。在算法的开发使用的数据是在来自广州 Doppler 雷达车站,从自动气象站(AWS ) 的表面观察和预言(NWP ) 建模的数字天气的产量的 0.5 °举起的雷达回波。开发 CWP 算法的过程由二步组成:(1 ) 根据指定统计标准的雷雨房间的鉴定;并且(2 ) 算法的开发基于多重线性回归。雷雨房间被雷达回波自动地与比大或等于 50 dB (Z) 的紧张识别,一个区域,超过 64 摆平公里。这些房间通常与象雷雨风阵风,冰雹和旋风那样的严重