本研究基于北京师范大学收入分配研究院提供的CHIP数据,采用众数法与标准差法测量了中国过度教育的发生率及其变动趋势,构建Probit二值选择模型实证研究了人口学特征、个体特征、政治资本以及行业特征对过度教育发生率的影响。结果发现:众数法与标准差法揭示了高校扩招政策在整体上不断扩大了中国劳动力的过度教育发生率,男性劳动力的过度教育发生率在扩招初期与中期高于女性,女性劳动力的过度教育发生率则在扩招后期高于男性,农村与城镇劳动力的过度教育发生率在样本期内均呈现出非线性的变动趋势,农业户籍表现出先上升再下降的态势,城镇户籍则表现出先下降后上升的趋势;Probit回归揭示了不同影响因素对过度教育发生率的差异化影响,政治资本与行业特征的正向影响较为显著。在此基础上,本研究从扩招层面上讨论了过度教育的原因,并提出了相应的政策建议。