【摘 要】
：
电力系统暂态稳定的评估识别有助于电网运营商制定系统扰动和故障后的纠正控制措施。引入深度学习思想,提出了一种基于Seq2Seq技术的电力系统暂态稳定评估方法。首先,梳理电
【机 构】
：
国网安徽省电力有限公司,三峡大学电气与新能源学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61876097),国网安徽省电力有限公司科技项目(B31200200005)。
论文部分内容阅读
电力系统暂态稳定的评估识别有助于电网运营商制定系统扰动和故障后的纠正控制措施。引入深度学习思想,提出了一种基于Seq2Seq技术的电力系统暂态稳定评估方法。首先,梳理电力系统暂态稳定评估指标;然后以GRU为神经元,引入注意力机制,建立暂态稳定评估模型。算例验证表明:所提方法能够深入学习到样本数据中的时序性依赖特征,有效抓取特征细节,从而显著提升评估准确率。
其他文献
建立了淀粉及其制品中米酵菌酸的固相革取-高效液相色谱-二极管阵列检测器(SPE-HPLC-DAD)分析方法.以氨水-甲醇为提取液,以P-SAX固相萃取柱为净化柱,甲醇-0.1％甲酸水溶液(80∶
随着生活水平的提高,人们越来越注重生活质量和身体素质的提升,出现了.“健身热潮”.但盲目的锻炼不仅无法提升人体的各项机能,甚至还有可能带来一些危害,给肌体带来一定的损
合成了Fe3O4@Pt纳米复合材料,并在此基础上采用交联法制备了Fe3O4@Pt/GCE传感器,并对油脂中抗氧化剂BHT进行定量分析.研究发现,Fe3O4@Pt具有良好的导电性,且Fe3O4能与Pt发挥
建立了磁性固相萃取-气相色谱质谱法测定茶叶中8种农药的检测方法,利用乙腈对样品进行提取,使用磁性吸附剂MWCNTs-Fe3O4富集和净化茶叶初提液中的农药,气相色谱-质谱定量检测
重大活动随着我国社会经济的发展而逐渐增多,食品安全成为确保活动安全举办的关键因素,因此需加强食品安全监督,为重大活动顺利进行奠定基础。本文从前期隐患排查、审核送餐
针对传统BP神经网络初始权值和阈值随机产生、易陷于局部最优化、收敛速度慢以及隐含层的神经元数量不易确定等问题,采用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值空间进行遗传
绝缘子是输电线路无人机巡检的重要目标。为了快速准确识别巡检图像中的绝缘子,通过采集巡检图像,构造绝缘子数据集,提出了一种基于深度学习单阶图像识别框架(YOLOV3-SPP)的绝缘子在线识别模型。该网络模型在YOLOV3的模型上加入了SPP模块。通过在Pytorch环境下的训练和测试,结果表明:加入SPP模块后提高了检测的精确度,并可以快速有效地完成绝缘子识别定位。
根据调温负荷与温度的相关性,分别采用一元二次函数、一元三次函数进行温度-调温负荷曲线拟合,并采用二元二次函数拟合调温曲线以分析考虑温度累积效应后采暖电负荷受气温影
针对波形异常扰动的识别问题,提出一种基于小波-隐马尔可夫的分类方法,利用小波变换提取波形异常扰动特征。波形异常扰动利用小波变换被分解成多分辨率小波域,其小波系数由HM
针对电力物联网接入层可能面临设备并发接入引起的拥塞延迟问题,运用排队论的相关理论,对电力物联网接入层网络流量进行建模及参数分析。通过使用蒙特卡罗方法对模型进行计算,得出了物联网边缘代理在应对并发连接状况所要满足的性能指标。最后借助OPNET仿真软件,以ZigBee协议进行终端接入模拟,验证了所给出的流量模型和性能参数的有效性。