论文部分内容阅读
数据清洗是保证数据质量的实用方法，但是如何实施灵活的和有效的数据清洗一直是研究的难点。基于此，提出了知识建模的数据清洗来保证数据质量的有效方法。依据清洗系统的现状分析，首先给出了静态库、动态库和静态清洗系统、动态清洗系统的相关概念；然后提出了知识建模的清洗模型，并给出了模型的具体设计和实现过程。最后通过使用知识建模的清洗模型，应用企业信用数据交换系统作为实验，验证了它的灵活性和有效性，保证了数据质量。