【摘 要】
:
基于设备性能退化特征的可靠性分析是可靠性技术研究重要方向之一,当前许多研究是基于多样本进行分析。针对单个设备的可靠性预测问题非常有限,提出基于状态空间模型的可靠性
【机 构】
:
大连新宇理工科技开发中心有限公司,大连理工大学机械工程学院,大连大学机械学院
【基金项目】
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国家数控机床重大专项(2013ZX04012071)
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基于设备性能退化特征的可靠性分析是可靠性技术研究重要方向之一,当前许多研究是基于多样本进行分析。针对单个设备的可靠性预测问题非常有限,提出基于状态空间模型的可靠性方法进行小样本预测。首先通过在线监测技术获得反映设备状态的信号,运用小波分析方法提取监测信号的小波包能量,选取趋势明显符合设备状态变化的相关频带能量作为设备退化指标。然后对这些特征指标进行滑动平均滤波处理,提高退化特征的信噪比,将其作为状态空间模型的输入对模型参数进行估计,从而建立退化指标的状态空间预测模型,最后预测退化指标的概率分布并计算可靠度
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