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针对尺度不变特征SIFT算法在匹配阶段欧氏距离比阈值的固定设置,提出了对不同图像具有自适应的动态参数设置方法,基于折半查找法思想设计了寻优方法,能够寻找到最优的距离比阈值参数,同时不会产生较大的运算量.实验表明,采用本文的寻优方法在保证迭代次数较少的情况下能够较快地找到最优参数.
基于距离比阈值参数自适应的SIFT算法研究
【摘 要】
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针对尺度不变特征SIFT算法在匹配阶段欧氏距离比阈值的固定设置,提出了对不同图像具有自适应的动态参数设置方法,基于折半查找法思想设计了寻优方法,能够寻找到最优的距离比阈值参数,同时不会产生较大的运算量.实验表明,采用本文的寻优方法在保证迭代次数较少的情况下能够较快地找到最优参数.
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,中国科学技术大学电子工程与信息科学系,黄山学院信息工程学院
【出 处】
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陕西科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60803126）, 黄山学院自然科学项目（2010xkj010）
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