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引用一种改进的RBF神经网络训练方法分析诊断水轮发电机组故障，结果表明该模型计算精度较高、收敛速度快、能满足工程需要，为水轮发电机组故障诊断提供了一种有效的方法。
改进的RBF在水轮发电机组故障诊断中的应用
【摘 要】
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引用一种改进的RBF神经网络训练方法分析诊断水轮发电机组故障，结果表明该模型计算精度较高、收敛速度快、能满足工程需要，为水轮发电机组故障诊断提供了一种有效的方法。
【机 构】
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华北水利水电学院电力学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2008年5期
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