城镇劳动力能否实现就业不仅取决于宏观上能否做到"因地制宜",还取决于区域性的政策能否在年龄、技能、学历等个体属性特征的微观层面上做到"因人制宜"。为此,本研究以杭州市滨江区为例,基于劳动力资源调查样本数据,建立了劳动力就业的定序Probit模型,实证分析了不同人群就业影响因素。结果表明,不同变量对相同人群的就业产生的影响具有一定的差异,比如学历对整体劳动力具有正向影响作用,绝对影响系数为0.3285,技能培训、就业推荐都可以有效提升就业水平,绝对影响系数分别为0.5045、0.5623;此外,不同人群的就业对相同变量的响应程度不同,大学生就业对就业推荐的响应程度最高,绝对系数为0.8863。合理的政策应同时以影响因素产生影响程度以及是否具有在微观层面上的针对性为导向,解决实际问题。