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虽然已有热力学模型能够对CO2-MDEA-PZ-H2O体系相平衡进行计算,但是误差较大。本文在文献数据的基础上采用两隐含层BP神经网络及VLBP算法对CO2平衡分压进行了预测。训练后的神经网络预测值与实验值的平均偏差仅为1.92%,与热力学模型相比有了很大的改进。因此采用BP神经网络对CO2-MDEA-PZ-H2O体系相平衡进行预测是非常有效的。