【摘 要】
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目的探寻适合猩红热发病的预测模型,为猩红热的预防和控制提供科学依据。方法利用全国2011年1月至2018年12月的猩红热月发病率,通过R 3.6.1软件建立求和自回归移动平均(autor
【基金项目】
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国家自然科学基金(81872719,81803337),山东省自然科学基金(ZR2019MH034)
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目的探寻适合猩红热发病的预测模型,为猩红热的预防和控制提供科学依据。方法利用全国2011年1月至2018年12月的猩红热月发病率,通过R 3.6.1软件建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型和软件Matlab 9.1创建广义回归神经网络(generalized regression neural netword,GRNN),通过R 2比较模型的拟合效果,平均相对误差比较模型预测能力,并对2019年1月-6月发病率进
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