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特征提取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。该方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法。在 ORL 和 Yale 人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
一种基于ICA和LDA组合的人脸识别新方法
【摘 要】
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特征提取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。该方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法。在 ORL 和 Yale 人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
【机 构】
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南京理工大学信息学院,江苏科技大学,中国科学院机器入学开放研究实验室
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（编号：60472060）,南京理工大学科研发展基金.
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