【摘 要】
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针对低压配电网台区拓扑识别存在的识别精度低和识别时间长的问题，文章基于KNN算法设计一种自动识别方法，采用了灰色关联度算法，识别低压配电网台区拓扑的异常用户，引入KNN算法实现低压配电网台区拓扑自动识别。实验结果表明，该方法的台区拓扑识别精度达到了0.99，识别时间仅为0.7 s，识别效果较好。
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针对低压配电网台区拓扑识别存在的识别精度低和识别时间长的问题，文章基于KNN算法设计一种自动识别方法，采用了灰色关联度算法，识别低压配电网台区拓扑的异常用户，引入KNN算法实现低压配电网台区拓扑自动识别。实验结果表明，该方法的台区拓扑识别精度达到了0.99，识别时间仅为0.7 s，识别效果较好。
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