【摘 要】
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为提高地下水理论研究水平,实现城市水资源的可持续性发展,对城市地下水的水位及污染负荷与水量的变化分布规律进行分析。选择研究某城市及其行政区域范围内地下水的类型及分布情况。收集并统计历年来的地下水数据,并利用Mann-Kendall趋势检验法分析城市地下水的水位分布与动态变化规律。分析地下水特征污染物的成因和污染机理,计算器污染负荷。结合污染负荷与地下水量之间的关系,以历史数据为基础得出该研究城市的变化分布规律,研究结果为城市地下水资源的保护提供参考。
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为提高地下水理论研究水平,实现城市水资源的可持续性发展,对城市地下水的水位及污染负荷与水量的变化分布规律进行分析。选择研究某城市及其行政区域范围内地下水的类型及分布情况。收集并统计历年来的地下水数据,并利用Mann-Kendall趋势检验法分析城市地下水的水位分布与动态变化规律。分析地下水特征污染物的成因和污染机理,计算器污染负荷。结合污染负荷与地下水量之间的关系,以历史数据为基础得出该研究城市的变化分布规律,研究结果为城市地下水资源的保护提供参考。
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为进行准确的大气环境监测点优化布局,对基于BP神经网络进行大气环境监测点,布置多目标优化进行研究。该研究在监测点优化布局基本原则的指导下,结合约束条件,利用BP神经网络求取目标函数的最优解,由此获得大气环境监测点布置多目标优化方案。并以西安市作为研究区,进行实证分析,结果表明:优化后的大气环境监测点布置方案新增4个监测点位,且各点位分布相对比较均匀,具有一定的应用价值。
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