【摘 要】
：
储层的渗透率是描述流体在岩石中渗透性的固有属性，在实验室测量的样品液体渗透率往往小于克式校正法修正后的Klinkenberg渗透率。本研究分别以氮气和盐水为介质，分别测量了30块不含粘土矿物的枫丹白露砂岩试块与30块含黏土矿物的Y砂岩试块的渗透率，用以研究不同流体与黏土矿物对渗透率的影响以及气体测量渗透率时滑脱因子b的影响因素。本次实验结果表明，所有试块采用盐水测得的液体渗透率值均小于氮气测的Kl
论文部分内容阅读
储层的渗透率是描述流体在岩石中渗透性的固有属性，在实验室测量的样品液体渗透率往往小于克式校正法修正后的Klinkenberg渗透率。本研究分别以氮气和盐水为介质，分别测量了30块不含粘土矿物的枫丹白露砂岩试块与30块含黏土矿物的Y砂岩试块的渗透率，用以研究不同流体与黏土矿物对渗透率的影响以及气体测量渗透率时滑脱因子b的影响因素。本次实验结果表明，所有试块采用盐水测得的液体渗透率值均小于氮气测的Klinkenberg渗透率值，且Y砂岩的液体渗透率与Klinkenberg渗透率的差异比枫丹白露砂岩更大。
其他文献
为探究内蒙古根河大兴安岭林区重度火烧迹地不同生长状态的兴安落叶松根际土壤真菌群落特征，选取火烧枯立木（BDW）、火烧存活木（BSW）、未火烧对照木（CK），通过磷脂脂肪酸方法分析根际土壤真菌群落生物量变化，利用高通量测序技术对根际土壤真菌群落组成与功能进行分析，探讨影响根际土壤真菌群落的主要环境因子。结果表明：（1）相较于未火烧对照木，火烧枯立木与火烧存活木根际土壤真菌群落磷脂脂肪酸含量显著降低，
随钻测井在高温高压井和大斜度/水平井应用广泛，在起钻或下钻的滑眼过程中采集套管井段的声波数据，开展水泥胶结评价和地层评价的需求增加，因此套管井中开展随钻声场机理研究愈发重要. 本文基于套管井随钻声波的柱状分层模型，利用实轴积分法对不同水泥胶结和地层软硬情况的随钻波形进行数值模拟，并进行传播速度特征研究. 通过理论分析给出了套管井中随钻测井的模式波类型、传播速度与水泥胶结和地层速度的关系. 现场套管
光片荧光显微术(light-sheet fluorescence microscopy，LSFM)采用薄片光束从侧面激发样品，在垂直于光片方向上进行成像，具有成像速度快、光学层析能力强以及光漂白和光毒性低等优点，适用于对较大活体生物样品进行高质量、长时间三维动态观测。然而，传统高斯光束LSFM存在分辨率低和成像视场小的问题。本文在双边照明LSFM的基础上，结合虚拟单像素成像解卷积技术，提出了一种大
储层孔隙度是描述储层特征的重要参数之一，根据测井资料进行高效、低成本的孔隙度预测对于储层精细描述至关重要。为此，发展一种基于深度双向循环神经网络的储层孔隙度预测方法，并利用实际井数据验证其有效性和准确性。从储层沉积连续性角度，将测井数据看成纵向上具有联系的时序数据，利用双向循环网络建立测井数据与储层孔隙度之间的非线性映射关系，同时引入“丢弃”和“早停止”策略防止过拟合。研究结果表明，相较于多元线性
低秩稀疏分解是可以应用于监控等的一种视频分析方法，与满足Nyquist定理的采样信号比较，压缩感知观测信号的低秩稀疏分解的难度更大。借鉴低秩稀疏分解时将信号投影到它的低秩部分的正交空间的方法，提出了先压缩观测再投影与先投影再压缩观测两种不同的压缩观测与投影的方法，推导出每种方法的投影与压缩观测合并算子，实现了时变稀疏信号压缩观测的低秩稀疏分解。由于背景的缓慢变化会使低秩矩阵的正交空间发生改变，应用
在低幅构造区，由于构造幅度低，其对地震资料精确成像和深度预测提出更高要求。因此深度偏移成为一种常规的处理手段。为了避免深度偏移后地震深度资料经时深转换在时间域造成的构造变形，在深度域开展解释工作尤为必要。本文围绕低幅构造区设计井深度预测问题从处理解释一体化的角度开展研究，分别从速度建模和深度域解释两个方面减小井震深度误差。针对速度建模问题提出了角度域基于旅行时恒定的各向异性速度建模技术，在角度域通
针对传统硬阈值函数在阈值处不连续、传统软阈值函数中小波系数与小波估计系数之间存在恒定偏差的问题，提出一种优化新型阈值函数的图像去噪算法。本文所提算法不仅对高频噪声进行有效去噪，而且兼顾低频分量，从低频分量中提取少量细节信息，从而提高原图像和重构图像的相似度，之后再对重构图像进行中值滤波。仿真结果表明，相比于传统的软、硬阈值函数，采用本文优化后的阈值函数进行图像去噪，不仅主观上视觉效果更好，而且峰值
2021年5月21日21时48分（北京时间）云南省大理白族自治州漾濞县（99.87°E,25.67°N）发生M_S6.4地震。该地震发生后，我们对震中附近的地下流体观测资料进行了系统的总结，结果显示云南省地震台在2021年2月24日提出的洱源井水温异常，在漾濞M_S6.4地震前呈现明显的异常现象。
准噶尔盆地西北缘红车断裂带石炭系火山岩储层历经火山多期喷发形成，岩石矿物组成与岩石结构复杂、岩石类型繁多，导致常规方法识别岩性存在困难。为了能提高火山岩岩性识别精度，提出一种基于深度置信网络（DBN）识别岩性的方法。本文通过对薄片鉴定资料、岩心观察资料及测井数据统计分析，根据火山岩类型总结的测井响应特征绘制交会图，发现其识别火山岩岩性效果较差。在此基础上，优选反映岩性变化的5种常规测井敏感曲线 (
目前随着油气勘探的不断发展，深部油气藏受到广泛关注，高精度深层速度建模与成像是一个亟待解决的难题。全波形反演充分利用叠前地震数据的运动学和动力学信息，具有揭示复杂地质背景下构造细节的能力，是目前建模精度最高的方法之一。然而，波形反演本身是一个高度的非线性问题，反演易陷入局部极值不能收敛。在实际应用时，常规全波形反演受限于炮检距以及地震数据的有效频带范围，因而对深层的反演结果并不准确。与常规全波形反