【摘 要】
：
北方冬季供热能耗占建筑总能耗的20%左右,是建筑节能的重点。为定量研究北方城镇集中供热(指纳入《中国城乡建设统计年鉴中》的集中供热)能耗总量及其影响因素,通过扩展的STI
【机 构】
：
中国建筑科学研究院有限公司天津分院
【基金项目】
：
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0704400)。
论文部分内容阅读
北方冬季供热能耗占建筑总能耗的20%左右,是建筑节能的重点。为定量研究北方城镇集中供热(指纳入《中国城乡建设统计年鉴中》的集中供热)能耗总量及其影响因素,通过扩展的STIRPAT模型和统计回归方法构建北方城镇集中供热能耗预测模型,利用模型预测2016-2018年北方城镇集中供热能耗,检验预测模型精度。结果表明,模型预测值和实际值的趋势基本一致,预测误差在2%左右,模型拟合较好。北方城镇集中供热能耗影响因素按影响程度大小依次为:北方集中供热区城镇人口(30.4%)、北方城镇集中供热面积(30.3%)、供热管
其他文献
信噪比是LoRa自适应网络中实现发射参数准确自适应调节的重要标准,为了增加LoRa调制下信噪比估计的准确性和稳定性,在基于谱分析的信噪比估计算法的基础上,根据LoRa调制解调
为了解决灰度共生矩阵对遥感云图特征提取实时图像处理过程中算法复杂度高,运算时间长,数据运算量大等问题,提出了一种Vivado HLS实现卫星遥感云图特征提取算法的硬件加速方法。通过对灰度共生矩阵纹理特征提取算法以及Vivado HLS硬件加速设计进行研究,利用Vivado HLS对灰度共生矩阵纹理特诊提取进行硬件加速,并且封装为可调用的IP核,将PC端遥感云图处理结果与Zynq7020硬件加速后的
针对声表面波传感器无线信号易受环境中同频信号干扰的问题,设计了基于独立分量分析(ICA)盲源分离的抗干扰算法.该算法对传感器和同频干扰的混合信号进行分离,然后基于分离信
为提高霜雪识别系统的识别率,开展了基于边缘AI的霜雪识别系统设计。综合海思嵌入式处理器Hi3559A高算力、低功耗特点,硬件部分采用模块复用的方法降低功耗和资源消耗,软件部分,从模型训练、模型量化、模型部署入手对MobileNetV2图像分类网络和ISP自适应处理算法进行改进,最终识别率99.7%,预处理时间0.3 s,图像分类时间0.8 s,模组平均功率2 W,鲁棒性好、性能稳定。由此可见Hi3
针对测井电成像仪器采集的地层电导率数据在动态图像生成过程中,相邻窗口之间的过渡区域出现明显台阶的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔的图像融合方法,在台阶处上下灰度图像生成和逆向扩展等预处理步骤的基础上,采用OpenMP并行架构,并行地执行整个井段上多个台阶处上下扩展后的图像混合。在不同地质类型的四口井电成像数据上的实验结果为动态图像的台阶现象得到了有效消除,图像过渡更加自然,且运算速度较串行计算提升了
药液在生产过程中易混入不溶异物,因此投入市场前的必须对药液进行检测。针对安瓿瓶药液检测,区别于传统的序列图像检测算法,设计了一种基于机器视觉和卷积神经网络的检测方法。首先利用Canny边缘检测提取安瓿瓶瓶壁边缘,裁剪药液区域图像,减少了后续计算量;其次改用VGG16卷积神经网络进行不溶异物的特征提取,可以提取到传统特征之外的抽象特征;最后通过迁移学习和微调,在400张测试样本中,结果为识别正确37
针对计量检定实验室对仪表进行检定时人工检定方式效率低下,读数识别系统开发成本高的问题,设计了一套基于树莓派的计量检定实验室仪表读数自动识别系统。系统采用树莓派4B控制摄像头采集仪表读数的图片,然后采用SSDA算法定位图像读数区域,并进行字符分割,再使用BP神经网络和特征匹配算法识别分割出的字符,最后通过SSH方式将识别结果发送给PC端进行存储。实验结果表明,系统运行时间为500～600 ms,读数
脑机接口是一种变革型的人机交互,基于脑电的脑机接口占到研究的大多数,而基于功能性近红外光谱(fNIRS)的脑机接口以其特有的优势开始受到研究者重视.本研究利用fNIRS测量了1
为解决大容量存储设备数据传输速率低、长距离传输的稳定性差以及现有千兆以太网硬核MAC控制器移植性低,可操控性差和在特定结构功能下资源浪费等问题,提出FPGA与物理层芯片
采访人:正在观看《今日谈“碳”》首播的各位读者和作者朋友们,我们非常荣幸能够邀请到林波荣教授参与《今日谈“碳”》首播.林老师现为清华大学建筑学院的副院长、清华大学