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本文以上市公司被ST（特别处理）作为企业陷入财务危机的标志，运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现，神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析．因此，神经网络方法更适合于企业财务危机预测，